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“技術狂飆”將人類社會推向何方

  7月19日報道據《日本經濟新聞》6月26日報道,從石器出現至今已有約300萬年的歷史。人類以工具和智慧彌補了肉體的缺陷,站上了食物鏈的頂端。技術取得了指數級進步,人工智能(AI)甚至已經威脅到了人類的霸權。地球歷史開啟了嶄新的“技新世”(technopocene)篇章。

  不會疲勞煩躁

  今年1月,正在美國南部田納西州探親的醫生戴維·史密斯在讀到同事發來的電子郵件后不禁愕然:“沒想到醫生居然慘敗給了AI。”

  史密斯等人接受了一項調查,當把同樣的問題提交給聊天生成預訓練轉換器(ChatGPT)這類生成式AI和人類醫生后,看看哪一邊給出的答案更優。結果專家們判定“AI取得了壓倒性勝利”。在顯示信息質量高低的指數和共情能力方面,AI的得分比人類分別高出3.6倍和10倍。

  “這可太不幸了。您可以用干凈的水從眼頭到眼尾輕柔地清洗眼睛。如果出現刺痛或是充血請去看醫生。”這是AI針對“漂白劑進入眼睛怎么辦”給出的答案,回答從一句貼心話開始。

  AI不會疲勞也不會煩躁。如果無需等待就能就診,對患者來說肯定是好事。但是作為便利性的交換,接受過專業訓練的醫生被AI取代的未來可能早晚會到來。美國高盛公司預測,包括行政和法務等工作在內,美國四分之一的工作崗位將會被機器取代。

  誕生于40億年前的生命不斷經歷著繁盛與衰落的輪回。6600萬年前恐龍滅絕,30萬年前智人制霸地球。但是人類如今面對的卻是能力遠超自身、足以撼動地球命運的技術洪流。

  超越人類極限

  技術究竟是敵是友?19世紀,工業革命正如火如荼的大英帝國爆發了“盧德運動”,害怕失業的工人群起搗毀紡織機械,政府不得不動用軍隊鎮壓暴亂。

  最近的200多年來,技術帶給人類社會的沖擊力遠非當年的大機器可比。

  AI導致人類滅絕的風險堪比核戰爭。包括知名AI研究大咖杰弗里·辛頓在內的350名專家和高管在5月底聯署了一項共同聲明。提交這份聲明的團體提到的風險之一就是AI將導致人類種群的衰落。如果將重要的判斷全部交由機器完成,人類獲取知識、機能的動機就將減弱。聲明警告說,人類早晚會因此衰落,喪失自治能力。

  另一方面,美國麥肯錫公司6月發布的計算結果顯示,生成式AI每年最多可以創造4.4萬億美元的經濟價值。在對前沿技術的評價出現割裂的當下,社會迫切需要變革。

  大阪大學教授林克彥在利用兩只雄性實驗鼠繁育后代的實驗中取得成功,他說:“再過十年,我們將能夠從人類男性的細胞中生成卵子。”

  2006年京都大學教授山中伸彌成功研制出的iPS細胞是這一切成為現實的關鍵。從雄性實驗鼠的尾巴中培養iPS細胞,消除控制雄性性別的染色體,使其變成卵子,再利用另一只雄性實驗鼠的精子完成受精,植入雌性實驗鼠體內就可以誕育健康的后代。

  無論是什么細胞,都可以讓時鐘的指針倒轉,跨越性別藩籬。無論是同性伴侶擁有自己的孩子還是自體克隆都將成為現實,并在不遠的將來與圍繞家庭形成的社會制度產生矛盾。

  技術就像實現人類欲望的魔杖。據以色列魏茨曼科學研究所稱,人造產品的總量已經達到堪比地球上生物總量的程度。以“人類世”(Anthropocene)命名新的地質年代的討論正在進行中。

  但是破壞性的創新將會超越人類能力的極限。取代人類、由技術掌握霸權的“技新世”的到來似乎已有預兆。是將技術視為威脅,還是嘗試與之共存?人類正站在地球歷史的岔路口上。

  沖擊人類就業

  另據《日本經濟新聞》7月7日報道,過去20年里,互聯網和智能手機的普及給人們的工作方式帶來了巨大影響。社會對數字領域技能型人才的需求增大,軟件開發者和數據科學工作者等賺取著高收入。

  美國勞動統計局的職業分類數據顯示,2022年從事“計算機、數學”相關職業者的平均年收入增至大約10.8萬美元,是20年前的2倍左右。同一時期,“烹飪、接待”、“營業”、“制造”等從業者平均年收入雖然也有所增加,但增幅僅為“計算機、數學”從業者的30%至60%。

  那么,生成式AI對經濟和就業有什么影響呢?美國高盛公司3月發布的一份報告推測,美國國內四分之一的工作將因AI而實現自動化。尤其受到影響的是“辦公室、事務支持”和“法務”,分別有46%和44%的工作可能會被AI取代。

  生成式AI可能對勞動力市場造成“創造性”破壞,但也不全是威脅。在日本這樣面臨人口減少的國家,有必要考慮通過生成式AI實現自動化和業務效率化,進而提高生產率。

  美國咨詢巨頭麥肯錫公司預測,充分利用生成式AI,每年將給全球帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟價值。以“高科技”(高達4600億美元)和“零售”(高達3900億美元)為中心,廣泛的行業都將受益。

  根據美國經濟學家大衛·沃爾特的研究,現在60%的勞動者從事著1940年時不存在的職業。在過去80年里,增加的85%以上工作崗位可以解釋為是通過技術所創造出的新工作崗位。從長遠來看,以生成式AI為代表的尖端技術有可能創造新的工作崗位。(來源:參考消息網)

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